Hayashi Laboratory

査読付き学術論文誌（ジャーナル）

1. Takeshi Sakumoto, Teruaki Hayashi, Hiroki Sakaji, Hirofumi Nonaka, "Metadata-based Clustering and Selection of Metadata Items for Similar Dataset Discovery and Data Combination Tasks," IEEE Access, Vol.12, pp.40213-40224, 2024. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3375750
2. Teruaki Hayashi, Daisuke Hase, Hikaru Suenaga, Yukio Ohsawa, "Actual Conditions of Person-to-object Contact and a Proposal for Prevention Measures during the COVID-19 Pandemic," Scientific Reports, Vol.12, 18092, 2022. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-22733-9
3. 早矢仕晃章, 大澤幸生, "異分野データ協創支援のWebシステム開発と実践利用," 電子情報通信学会 和文論文誌D, Vol.J105-D,No.01, pp.3-12, 2022. DOI: https://doi.org/10.14923/transinfj.2021SKP0008
4. Makoto Naraoka, Teruaki Hayashi, Takaaki Yoshino, Toshiaki Sugie, Kota Takano, Yukio Ohsawa, "Explaining Dynamic Changes in Various Asset’s Relationships in Financial Markets," The Review of Socionetwork Strategies, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s12626-021-00094-5
5. Yi Sun, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "A Latent Topic Analysis and Visualization Framework for Category-Level Target Promotion in the Supermarket," The Review of Socionetwork Strategies, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s12626-021-00092-7
6. Teruaki Hayashi, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Yukio Ohsawa, "Data Combination for Problem-solving: A Case of an Open Data Exchange Platform," The Review of Socionetwork Strategies, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s12626-021-00083-8
7. Teruaki Hayashi, Gensei Ishimura, Yukio Ohsawa, "Structural Characteristics of Stakeholder Relationships and Value Chain Network in Data Exchange Ecosystem," IEEE Access, Vol.9, pp.52266-52276, 2021. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3070017
8. 清水たくみ, 早矢仕晃章, 深見嘉明, 松島裕康, 坂地泰紀, 大澤幸生, “データ流通エコシステムにおけるプラットフォームを媒介とした価値創造,” 情報通信政策研究, Vol.4, No.1, pp.23-43, 2020.
9. Quexuan Zhang, Zexuan Wang, Bin Wang, Yukio Ohsawa, Teruaki Hayashi, "Feature Extraction of Laser Machining Data by Using Deep Multi-Task Learning," Information, Vol. 11, No. 8, 378, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/info11080378
10. Hiroshi Nagaya, Teruaki Hayashi, Hiroyuki A. Torii, Yukio Ohsawa, "Topic Jerk Detector: Detection of Tweet Bursts Related to the Fukushima Daiichi Nuclear Disaster," Information, Vol. 11, No. 7, 368, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/info11070368
11. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "TEEDA: An Interactive Platform for Matching Data Providers and Users in the Data Marketplace," Information, Vol. 11, No. 4, 218, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/info11040218
12. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Understanding the Structural Characteristics of Data Platforms Using Metadata and a Network Approach," IEEE Access, Vol.8, pp.35469-35481, 2020. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2975064
13. Daiji Iwasa, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Development and Evaluation of a New Platform for Accelerating Cross-Domain Data Exchange and Cooperation," New Generation Computing, Vol.38, pp.65-96, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s00354-019-00080-0
14. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Matrix-based Method for Inferring Elements in Data Attributes Using Vector Space Model," Information, Vol.10, No.3, 107, pp.1-12, 2019. DOI: https://doi.org/10.3390/info10030107
15. Yukio Ohsawa, Teruaki Hayashi, Takaaki Yoshino, "Tangled String for Multi-timescale Explanation of Changes in Stock Market," Information, Vol.10, No.3, 118, pp.1-21, 2019. DOI: https://doi.org/10.3390/info10030118
16. 早矢仕晃章, 岩永宇央, 岩佐太路, 大澤幸生, "データジャケットを用いた異分野連携に資するデータの特徴とネットワーク分析," 知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）, Vol.31, No.1, pp.534-545, 2019. DOI: https://doi.org/10.3156/jsoft.31.1_534
17. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "How to Understand Belief Drift? Externalization of Variables Considering Different Background Knowledge," Advances in Human-Computer Interaction, The special issue on Language Sense and Communication on Computer, Vol. 2018, Article ID 9054685, pp.1-12, 2018. DOI: 10.1155/2018/9054685
18. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Inferring Variable Labels Using Outlines of Data in Data Jackets by Considering Similarity and Co-occurrence," International Journal of Data Science and Analytics, Vol.6, No.4, pp.351-361, 2018. DOI:10.1007/s41060-018-0152-8
19. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “Data Jacket Store: データ利活用知識構造化と検索システム,” 人工知能学会論文誌, Vol.31, No.5, 2016. DOI: 10.1527/tjsai.A-G15
20. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Comparison of Conflict Resolution Behavior and Scenario Generating Process in Group and Individual by Handwriting Process Analysis,” Intelligent Decision Technologies, Vol.10, No.3, pp.213-221, 2016. DOI: 10.3233/IDT-150254
21. Yukio Ohsawa, Teruaki Hayashi “Tangled String for Sequence Visualization as Fruit of Ideas in Innovators Marketplace on Data Jackets,” Intelligent Decision Technologies, Vol.10, No.3, pp.235-247, 2016. DOI: 10.3233/IDT-150251
22. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Relationship between Externalized Knowledge and Evaluation in the Process of Creating Strategic Scenarios,” Open Journal of Information Systems (OJIS), Vol.2(1), pp.29-40, 2015. DOI: 10.19210/OJIS_2015v2i1n03_Hayashi
23. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Shikakeological Approach of Innovators Marketplace as Role-based Game and Evaluation Method for Solutions,” AI & Society, Vol.30, No.4, pp.451-461, 2014. DOI: 10.1007/s00146-014-0561-8
24. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Processing Combinatorial Thinking: Innovators Marketplace as Role-based Game plus Action Planning,” International Journal of Knowledge and Systems Science, Vol.4, No.3, pp.14-38, 2013. DOI: 10.4018/ijkss.2013070102

書籍

《Book》

1. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Tools for Activating Data Marketplace–Toward Innovations with Data-mediated Communications–," Springer, 2022.
2. 大澤幸生 (編著), 早矢仕晃章, 秋元正博, 久代紀之, 中村潤, 寺本正彦, “データ市場,” 近代科学社, 2017.

《Chapter》

1. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Externalization of Unexplored Data with Data Origination: Case Analysis of Person-to-Object Contact Data During COVID-19 Pandemic." Living Beyond Data. Intelligent Systems Reference Library, Vol.230, pp.265-278, Springer, Cham., 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-11593-6_13
   
2. 早矢仕晃章, "データオリジネーションのすゝめ：コロナ禍における潜在ニーズと未踏データ表出化," With・Afterコロナで生まれた新しい潜在・将来ニーズの発掘と新製品開発への応用, 技術情報協会, pp.336–343, 2022.
3. 早矢仕晃章, "研究開発における異分野連携と意思決定支援のためのデータ設計科学," 人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化《事例集》, 技術情報協会, pp.199-212, 2019.
4. Yukio Ohsawa, Teruaki Hayashi, Hiroyuki Kido, “Restructuring Incomplete Models in Innovators Marketplace on Data Jackets,” Springer Handbook of Model-Based Science, L. Magnani, T. Bertolotti (eds), Springer, pp.1015-1031, 2017. DOI: 10.1007/978-3-319-30526-4_48
5. Yukio Ohsawa, Hiroyuki Kido, Teruaki Hayashi, Chang Liu and Kazuhiro Komoda, “Innovators Marketplace on Data Jackets, for Valuating, Sharing, and Synthesizing Data,” Knowledge-based Information Systems in Practice, Smart Innovation, Systems and Technologies, Jeffrey. W. Tweedale, Lakhmi. C. Jain, J. Watada and R. Howlett (eds), Springer-Verlag, Vol.30, pp.83-97, 2015. DOI: 10.1007/978-3-319-13545-8_6

特集・解説論文

1. 早矢仕晃章, "データとは何か，どこから来たのか，私達をどこへ誘うのか, " 特集：編集委員 今年の抱負 2024, 人工知能学会誌, Vol.39, No.1, pp.21, 2024.
2. 早矢仕晃章, "OS-14「未踏データが生み出す新しいAI社会エコシステム」," 特集：2022年度人工知能学会全国大会（第34回）, 人工知能学会誌, Vol.37, No.6, pp.810, 2022.
   
3. 坂地泰紀, 作本猛, 早矢仕晃章, 野中尋史, "自然言語処理と複雑ネットワークを用いた異種の類似データ連携のための技術的アプローチと実践," 人工知能学会誌, Vol.37, No.5, pp.582-589, 2022.
4. 早矢仕晃章, 坂地泰紀, 深見嘉明, "データエコシステムの技術動向とこれからの展開," 人工知能学会誌, Vol.37, No.5, pp.550-557, 2022.
5. 早矢仕晃章, 坂地泰紀, 深見嘉明, "特集「データエコシステム」にあたって," 人工知能学会誌, Vol.37, No.5, pp.548-549, 2022.
6. 早矢仕晃章, 坂地泰紀, 松島裕康, "会議報告:  IEEE BigData（IEEE International Conference on Big Data）," 人工知能学会誌, Vol.37, No.2, pp.240-244, 2022.
7. 早矢仕晃章, 石川開, 大澤幸生, "OS-8「未踏データによるAI社会デザインと倫理的課題」," 特集：2021年度人工知能学会全国大会（第35回）, 人工知能学会誌, Vol.36, No.6, pp.728, 2021.
   
8. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Preface of Special Issue on Socionetwork Strategies in the Market of Data (ISSMD)," The Review of Socionetwork Strategies, Special Issue, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s12626-021-00095-4
9. 早矢仕晃章, 大澤幸生, "データ流通エコシステムのデザインと実践的課題," 人工知能学会誌, 小特集「JSAI2020卒業オーガナイズドセッションの紹介」, Vol.36, No.6, pp.605-608, 2021.
10. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Editorial for the Special Issue on 'CDEC: Cross-Disciplinary Data Exchange and Collaboration',"  Information, Vol.11, No.8, 392, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/info11080392
11. Zexuan Wang, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "A Community Sensing Approach for User Identity Linkage," Advances in Artificial Intelligence. JSAI 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol.1128, pp.191-202, 2020.
12. Danilo Eidy Miura, Yukio Ohsawa, Teruaki Hayashi, "Variables Extraction in Natural (English) Language Through Possessive Relationships," Advances in Artificial Intelligence. JSAI 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol.1128, pp.162-169, 2020.
13. 早矢仕晃章, 大澤幸生, "データを創る：データ設計学の提案," サイバネティクス, Vol.25, No.1, pp.32-37, 2020.
14. 早矢仕晃章, 大澤幸生, "東京丸の内エリアにおける異業種データ協創を如何に進んだか," 行政&情報システム, Vol.55, No.6, pp.48-53, 2019.
15. 早矢仕晃章, 大澤幸生, "データ流通社会における技術基盤と異分野連携-オーガナイズドセッションから見る基礎と実践-," 人工知能学会誌, 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）OS解説特集, Vol.34, No.6, pp.856-862. 2019.
16. 早矢仕晃章, 大澤幸生, "異分野データ連携におけるデータ市場とデザイン-オーガナイズドセッションから見る基礎と実践-," 人工知能学会誌, 2018年度人工知能学会全国大会（第32回）OS解説特集, Vol.33, No.6, pp.836-842. 2018.
17. 早矢仕晃章, 大澤幸生, "データジャケットを用いた異分野データ連携," 人工知能学会誌, AIとデータ-データに基づく意思決定と社会イノベーション創出-特集, Vol.33, No.2, pp.140-148. 2018.
18. 城戸隆, 早矢仕晃章, "特集 「AI とデータ─データに基づく意思決定と社会イノベーション創出─」にあたって," 人工知能学会誌, AIとデータ-データに基づく意思決定と社会イノベーション創出-特集, Vol.33, No.2, pp.114-115. 2018.
19. 早矢仕晃章, 大澤幸生, "データジャケットを用いた公共課題解決に向けたシナリオ創発," 行政&情報システム, 2018年2月号, pp.38-43. 2018.
20. 大澤幸生, 早矢仕晃章, “データ社会の現状と展望〜AIブームからオーダーメイドモデルへ〜,” エネルギーレビュー, Vol.2017-11, pp.38-42, 2017.
21. 大澤幸生, 早矢仕晃章 “データ市場を活かす国家的戦略を,” Evidence, Vol.003, 政策シンクネット, 2017.
22. 秋元正博, 高階勇人, 野深裕也, 大澤幸生, 早矢仕晃章, “データ市場の創生,” 統計, 特集 ビッグデータ, Vol.66, No.9, pp.26-31, 2015.
23. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データジャケットを用いた市場型ワークショップ（IMDJ）とその活動状況,” ヒューマンインターフェース学会誌, データジャケットを用いた市場型ワークショップの展開〜産学官によるデータ利活用価値の発見〜特集, Vol.17(2), pp.107-114, 2015.

査読付き国際会議

1. Teruaki Hayashi, Yukihisa Fujita, Masahiro Kuwahara, "Exploring the Fundamental Units of Semantic Representation of Data Using Heterogeneous Variable Network in Data Ecosystems," IEEE International Conference on Big Data, 2023.
2. Kosuke Manabe, Yukihisa Fujita, Masahiro Kuwahara, Teruaki Hayashi, "Variable-based Learning Considering Topic Specificity in Heterogeneous Data Clustering Tasks," IEEE International Conference on Big Data, 2023.
3. Yukihisa Fujita, Teruaki Hayashi, Masahiro Kuwahara, "Topic-Based Search: Dataset Search without Metadata and Users' Knowledge about Data," IEEE International Conference on Big Data, 2023.
4. Hiroaki Koike, Teruaki Hayashi, "Digestion Efficiency of Texts and Images in Information Transfer," Socially Responsible AI for Well-being, AAAI Spring Symposia, 2023.
5. Toshihiko Nanba, Kazuhito Ogawa, Naoki Watanabe, Teruaki Hayashi, Hiroki Sakaji, "A Model of Pricing Data and Their Constituent Variables Traded in Two-Sided Markets with Resale; A Subject Experiment," IEEE International Conference on Big Data Workshop 2022, 3278-3284, 2022.
6. Teruaki Hayashi, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, "Models of Exchanged Datasets and Interactions of Buyers in the Data Market: Toward Multi-Agent Simulators for System Design," 26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2022), Vol.207, pp.1695-1704, Sep, Virtual Conference, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.227
7. Teruaki Hayashi, Yumiko Nagoh, Kai Ishikawa, Hirohiko Ito, Kenichiro Tsuda, Yukio Ohsawa, "Well-being Data Origination Using MROCs with Variable Quest: A Case Analysis of Gloom during COVID-19 Pandemic," AAAI Spring Symposia 2022–How Fair is Fair? Achieving Wellbeing AI–, 2022.
8. Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Teruaki Hayashi, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, "Centralized versus decentralized digital identity architectures: Simulation models of data exchange," AAAI Spring Symposia 2022–How Fair is Fair? Achieving Wellbeing AI–, 2022.
9. Yukio Ohsawa, Sae Kondo, Teruaki Hayashi, "Feature Concepts as Pattern Language for Data-Federative Innovations," AAAI Spring Symposia 2022–How Fair is Fair? Achieving Wellbeing AI–, 2022.
10. Yosuke Nishikawa, Teruaki Hayashi, Takaaki Yoshino, Toshiaki Sugie, Yoshiyuki Nakata, Kakeru Itou, Yukio Ohsawa, "Change Explanation in Financial Markets by Graph-Based Entropy and Inter-regional Interactions," AAAI Spring Symposia 2022–How Fair is Fair? Achieving Wellbeing AI–, 2022.
11. Teruaki Hayashi, Takumi Shimizu, Yoshiaki Fukami, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, "Growing Process of Communities on Data Platforms: Case Analysis of a COVID-19 Dataset," The 4th International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration in IEEE International Conference on Big Data, pp.3466–3471, 2021. DOI: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9671535
12. Hiroki Sakaji, Teruaki Hayashi, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, "Retrieving of Data Similarity using Metadata on a Data Analysis Competition Platform," The 4th International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration in IEEE International Conference on Big Data, pp.3480-3485, 2021. DOI: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9671414
13. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Verification Process of Data Combination for Problem-solving: A Case of a Residential Area Selection System," 25th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2021), Sep, Virtual Conference, Procedia Computer Science, Vol.192, pp.1992-2001, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.205
14. Yi Sun, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "A Latent Topic Analysis Framework for Category-Level Target Promotion in the Supermarket," 25th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2021), Sep, Virtual Conference, Procedia Computer Science, Vol.192, pp.2170-2179, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.230
15. Daisuke Hase, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Preference for Abstract Diagrams and Sentiments Applied in a Product Selection," 25th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2021), Sep, Virtual Conference, Procedia Computer Science, Vol.192, pp.1992-2001, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.225
16. Teruaki Hayashi, Gensei Ishimura, Yukio Ohsawa, "Description Framework for Stakeholder-centric Value Chain of Data to Understand Data Exchange Ecosystem," Principle and Practice of Data and Knowledge Acquisition Workshop (PKAW2020), 2021.
17. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Data Origination: Human-centered Approach for Design, Acquisition, and Utilization of Data," 12th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition, 2020.
18. Teruaki Hayashi, Nao Uehara, Daisuke Hase, Yukio Ohsawa, "Data Requests and Scenarios for Data Design of Unobserved Events in Corona-related Confusion Using TEEDA," IEEE International Conference on Big Data, pp.4456–4461, 2020.
19. Bin Wang, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Hierarchical Graph Convolutional Network for Data Evaluation of Dynamic Graphs," IEEE International Conference on Big Data, pp.4475–4481, 2020.
20. Hiroki Sakaji, Teruaki Hayashi, Kiyoshi Izumi, Yukio Ohsawa, "Verification of Data Similarity using Metadata on a Data Exchange Platform," IEEE International Conference on Big Data, pp.4467–4474, 2020.
21. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "The Acceptability of Tools for the Data Marketplace among Firms Using Market Research Online Communities," 24th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2020), Sep, Virtual Conference, Procedia Computer Science, Vol.176, pp.1613-1620, 2020. DOI: 10.1016/j.procs.2020.09.184
22. Hiroshi Nagaya, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, Hiroyuki Torii, Fujio Toriumi, Kazuko Uno, "Net-TF-SW: Event Popularity Quantification with Network Structure," 24th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2020), Sep, Virtual Conference. 2020.
23. Yukio Ohsawa, Sae Kondo, Teruaki Hayashi, "Data Jackets as Communicable Metadata for Potential Innovators–Toward Opening to Social Contexts," 19th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2019), 3rd December, 2019.
24. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Information Retrieval System and Knowledge Base on Diseases Using Variables and Contexts in the Texts,” 23rd International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2019), Sep, Budapest, Hungary. 2019. DOI: 10.1016/j.procs.2019.09.336
25. Nao Uehara, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Evaluation of the Similarity of Data Using Data Jackets based on Users' Recognition,” 23rd International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2019), Sep, Budapest, Hungary. 2019. DOI: 10.1016/j.procs.2019.09.354
26. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Growth Processes of Variable-and Context-based Data Networks using Data Jackets," The 3rd International Workshop on Language Sense on Computer in IJCAI2019, Macau, China, Aug. 10th, 2019.
27. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Context-based Network Analysis of Structured Knowledge for Data Utilization," AAAI Spring symposium 2019 Interpretable AI for Well-being: Understanding Cognitive Bias and Social Embeddedness, California, USA, Mar. 2019.
28. Masahiro Senda, Daiji Iwasa, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Data Classification by Reducing Bias of Domain-oriented Knowledge Based on Data Jackets," 6th International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN2019), Delhi, India, Mar. 2019. DOI: 10.1109/SPIN.2019.8711715
29. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “The Difference between Variable-based and Context-based Networks of Data Using Data Jackets,” 22nd International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2018), Vol.126, pp.1740–1747, Sep, Beograd, Serbia. 2018. DOI: 10.1016/j.procs.2018.08.103
30. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Retrieval System for Data Utilization Knowledge Integrating Stakeholders’ Interests," AAAI Spring symposium 2018 Beyond Machine Intelligence: Understanding Cognitive Bias and Humanity for Well-being AI, Mar. 2018.
31. Daiji Iwasa, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Web-based Innovators Marketplace on Data Jackets as Communication Support System," 5th International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN2018), pp.280-285, Delhi, India, Feb. 2018. DOI: 10.1109/SPIN.2018.8474034
32. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “VARIABLE QUEST: Network Visualization of Variable Labels Unifying Co-occurrence Graphs,” IEEE-ICDM Workshops 2017, Creating Tools, Data, and Sensors from the Social Intelligence (MoDAT), pp.577-583, Nov. 2017. DOI: 10.1109/ICDMW.2017.81
33. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Preliminary Case Study on Value Determination of Datasets and Cross-disciplinary Data Collaboration Using Data Jackets,” 21st International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2017), Vol.112, pp.2175–2184, Sep, Marseille, France. 2017. DOI: 10.1016/j.procs.2017.08.254
34. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Externalization of Variable Labels for Understanding Belief Drift Considering Vocabulary Gaps Caused by Different Background Knowledge,” 2nd International Workshop on Language Sense on Computer in IJCAIW 2017, pp.23-27, Melbourne, Australia, Aug. 2017.
35. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Matrix-based Method for Inferring Variable Labels Using Outlines of Data in Data Jackets,” The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2017 (PAKDD2017), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, pp.696-707, Vol.10235, Springer, 2017. DOI: 10.1007/978-3-319-57529-2_54
36. Teruaki Hayashi, “Inferring Variable Labels Considering Co-occurrence of Variable Labels in Data Jackets,” IEEE-ICDM Workshops 2016, Data Market for Co-evolution of Sciences and Business (MoDAT), pp.783-787, Dec. 2016. DOI: 10.1109/ICDMW.2016.11
37. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Comparison between Utility Expectation of Public and Private Data in the Market of Data,” 20th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2016), Vol.96, pp.1267–1274, Sep, York, UK. 2016. DOI: 10.1016/j.procs.2016.08.171
38. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Preliminary Case Study about Analysis Scenarios and Actual Data Analysis in the Market of Data,” 2nd European Workshop on Chance Discovery and Data Synthesis (EWCDDS16) in ECAI 2016, Sep, the Hague, Netherlands. 2016.
39. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Meta-data Generation of Analysis Tools and Connection with Structured Meta-data of Datasets,” 3rd International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN2016), pp.226-231, Delhi, India, Feb. 2016. DOI: 10.1109/SPIN.2016.7566693
40. Teruaki Hayashi, “Estimating Contextual Relationships of Stakeholders in Scenarios Using DBpedia,” IEEE-ICDM Workshops 2015, Designing Safe and Secure Life on the Market of Data -Exchanging and Integrating Data via Insightful Communications- (MoDAT), pp.698-705, Nov. 2015. DOI: 10.1109/ICDMW.2015.16
41. Yukio Ohsawa, Teruaki Hayashi, “Visualizing History for Qualitative Explanation of Valuable Events using Tangled String,” 19th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems (KES2015), Procedia Computer Science, Vol.60, pp.1178-1185, 2015. DOI: 10.1016/j.procs.2015.08.178
42. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Knowledge Structuring and Reuse System Using RDF for Supporting Scenario Generation,” 19th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems (KES2015), Procedia Computer Science, Vol.60, pp.1281-1288, 2015. DOI: 10.1016/j.procs.2015.08.233
43. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Knowledge Structuring and Reuse System Design Using RDF for Creating a Market of Data,” 2nd International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN2015), pp.607-612, Feb. 2015. DOI 10.1109/SPIN.2015.7095275
44. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Estimation of Novelty Assessment of Strategic Scenarios Using Relativeness,” IEEE-ICDM Workshops 2014, Designing the Market of Data - for Practical Data Sharing via Educational and Innovative Communications (MoDAT), pp.411-446, Dec. 2014. DOI: 10.1109/ICDMW.2014.68
45. Yukio Ohsawa, Chang Liu, Teruaki Hayashi, Hiryuki Kido, "Data Jackets for Externalizing Use Value of Hidden Datasets," 18th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2014), pp.946-953, Procedia Computer Science, Vol.35, pp.946-953, 2014. DOI: 10.1016/j.procs.2014.08.172
46. Yukio Ohsawa, Teruaki Hayashi, “Workshop with Tsugo Roulette for Externalizing Intentions and Constraints of Participants in Social Activities,” The Third International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Oct. 2013.
47. Yukio Ohsawa, Hiroyuki Kido, Teruaki Hayashi, Masahiro Akimoto, Masanori Fujimoto, Masaki Tamada, “Strategies for Creative Argumentation: Learned from Logs of Innovators Market Game,” Proc. of the 2013 International Conference on Brain & Health Informatics (BHI'13), LNCS, Oct. 2013. DOI: 10.1007/978-3-319-02753-1_37
48. Yukio Ohsawa, Hiroyuki Kido, Teruaki Hayashi, Chang Liu, “Data Jackets for Synthesizing Values in the Market of Data,” 17th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering System (KES2013), pp.709-716, Procedia Computer Science, Vol.22, pp.709-716, 2013. DOI: 10.1016/j.procs.2013.09.152
49. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “The Efficient Method for Creating Ideas: Innovators Marketplace as Role-Based Game,” Shikakeology: Designing Triggers for Behavior Change: Papers from the 2013 AAAI Spring Symposium, pp.27-32, Mar. 2013.
50. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Processing Combinatorial Thinking: Innovators Marketplace as Role-based Game plus Action Planning,” 20th European Conference on Artificial Intelligence, 1st European Workshop on Chance Discovery and Data Synthesis in ECAI 2012, Aug. 2012.

arXiv/preprints

1. Nao Uehara, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Hierarchical Entropy and Domain Interaction to Understand the Structure in an Image," arXiv:2104.09754, 2021.
2. Teruaki Hayashi, Daisuke Hase, Hikaru Suenaga, Yukio Ohsawa, "The Actual Conditions of Person-to-Object Contact and a Proposal for Prevention Measures During the COVID-19 Pandemic," medRxiv, 2021. DOI: https://doi.org/10.1101/2021.04.11.21255290
3. Teruaki Hayashi, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Yukio Ohsawa "Data Combination for Problem-solving: A Case of an Open Data Exchange Platform," arXiv:2012.11746, 2020.
4. Teruaki Hayashi, Gensei Ishimura, Yukio Ohsawa, "Modeling Stakeholder-centric Value Chain of Data to Understand Data Exchange Ecosystem," arXiv:2005.11005, 2020.
5. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "TEEDA: An Interactive Platform for Matching Data Providers and Users in Data Marketplace," Preprints 2020, 2020030268. DOI: 10.20944/preprints202003.0268.v1
6. Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "Variable-Based Network Analysis of Datasets on Data Exchange Platforms," arXiv:2003.05109, 2020.
7. Yukio Ohsawa, Teruaki Hayashi, "Extracting and Validating Explanatory Word Archipelagoes using Dual Entropy," arXiv:2002.09581, 2020.
8. Yukio Ohsawa, Teruaki Hayashi, Takaaki Yoshino, "Tangled String for Multi-Scale Explanation of Contextual Shifts in Stock Market," arXiv:1901.09469, 2019.

査読付き国内会議

1. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “筆記行動分析に見る集団と個人のシナリオ生成プロセスと矛盾解消行動の比較,” 第14回情報科学技術フォーラム（FIT2015）, pp.51-56, Sep. 2015.

査読のない国内会議（研究会など）

1. 春木佑香, 加藤敬, 江波友紀, 竹内寛明, 鹿角大貴, 山田 康太郎, 早矢仕晃章, "データ品質可視化による分析経験別評価項目の特徴分析," 人工知能学会全国大会（第38回）, 2024.
2. 黒岩久登, 早矢仕晃章, "プログラミングコードとコメント解析による分析者意図の抽出," 人工知能学会全国大会（第38回）, 2024.
3. 指原淳, 早矢仕晃章, "オンラインC2C市場における因子分析を用いた売り手と買い手の情報消化の差異性分析," 人工知能学会全国大会（第38回）, 2024.
4. 真鍋公介, 藤田幸久, 桑原昌広, 早矢仕晃章, "データ流通市場におけるデータ探索のための深層データ表現学習モデル," 人工知能学会全国大会（第38回）, 2024.
5. Ke Yu, Teruaki Hayashi, "Data Fusion Strategies in Object Detection: A Case Study of Road Image and Eye Movement Data Integration," 人工知能学会全国大会（第38回）, 2024.
6. 西尾紗也香, 野中尋史, 早矢仕晃章, 坂地泰紀, 作本猛, "LLMおよびネットワーク解析を利用した学術論文からの研究目的・機械学習モデル名・データセット名の抽出と相互の関連性分析," 人工知能学会全国大会（第38回）, 2024.
7. 早矢仕晃章, 藤田幸久, 桑原昌広, "異分野メタデータからの文脈と変数に基づくデータ形態素抽出の試み," 人工知能学会：経営課題にAIを! ビジネス・インフォマティクス研究会, 2024.
8. 指原淳, 早矢仕晃章, "視線計測を用いたC2Cマーケットにおける買い手の情報消化の過程分析," 人工知能学会：経営課題にAIを! ビジネス・インフォマティクス研究会, 2024.
9. 深見嘉明, 清水たくみ, 早矢仕晃章, 松島裕康 "エージェントシミュレーションによるIDアーキテクチャ別個人情報流出リスクの評価," 情報処理学会 第167回情報システムと社会環境研究会, 2024.
10. 指原淳, 早矢仕晃章, "オンラインC2Cマーケットの市場参加者間情報消化の差異性分析," 関西大学RISSワークショップ, 2024.
11. 春木佑香, 早矢仕晃章, "データ品質評価の自動化ツール開発とデータ分析経験による評価項目別特徴分析," 関西大学RISSワークショップ, 2024.
12. 真鍋公介, 早矢仕晃章, "データ流通市場におけるデータ探索のためのデータ類似度評価手法の検討," 関西大学RISSワークショップ, 2024.
13. 作本猛, 早矢仕晃章, 坂地泰紀, 野中尋史, "異分野データの組み合わせ推薦に向けたデータ連携事例のテキストマイニングとネットワーク分析," 関西大学RISSワークショップ, 2024.
14. 早矢仕晃章, "変数に着目したデータ生成モデルと購買エージェントの業種を考慮したデータ流通市場の取引シミュレーション," 関西大学RISSワークショップ, 2024.
15. 早矢仕晃章, "EUにおけるデータ流通見聞録〜データ市場とエコシステムの現在とこれから〜," 関西大学RISSワークショップ, 2024.
16. 松島裕康, 早矢仕晃章, 難波敏彦, 坂地泰紀, 清水たくみ, 深見嘉明, "両面市場型データ流通シミュレーションにおける再販エージェントモデルの検討," 人工知能学会合同研究会2023 SIG-DOCMAS, 2023.
17. 松島裕康, 早矢仕晃章, 坂地泰紀, 清水たくみ, 深見嘉明, "両面市場型データ流通プラットフォームにおける再販のシミュレーションモデルの検討," Joint Agent Workshop & Symposium マルチエージェントと協調計算（MACC）研究会（JAWS2023）, 2023.
18. 指原淳, 早矢仕晃章, "C2Cマーケットにおける商品の情報消化に関する実験的考察," 第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）, 2023.
19. 春木佑香, 早矢仕晃章, "データ流通市場における取引情報の開示が価格に及ぼす影響," 第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）, 2023.
20. 早矢仕晃章, "データ形態素：データの意味表現の基本単位についての実験的考察," 第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）, 2023.
21. 早矢仕晃章, 小池央晟, 真鍋公介, 青柳貴子, 江波友紀, 山来友美, 加藤敬, "異分野データ連携と価値創出におけるデータの指標別評価可能性についての実験的考察," 2023年度人工知能学会全国大会（第37回）, 2023.
22. 小池央晟, 早矢仕晃章, "テキスト・画像による情報消化効率のメディア別構成因子抽出," 言語処理学会第29回年次大会, 2023.
23. 作本猛, 早矢仕晃章, 坂地泰紀, 野中尋史, "類似データセット発見課題における詳細なデータセット分類に基づいた有効性の評価," 言語処理学会第29回年次大会, 2023.
24. 小池央晟, 早矢仕晃章, "単語のプリズム特性による概念スペクトル干渉の実験的考察," 人工知能学会第2種研究会 第69回ことば工学研究会, pp.205-209, 2022.
25. 早矢仕晃章, 石川開, 伊藤宏比古, 津田健一郎, 柏谷篤, 亀田義男, 佐藤誠, 永合由美子, 大澤幸生, "AI製品受容性の未踏データ設計と取得プロセスについての一考察," 2022年度人工知能学会全国大会（第36回）, 京都, Jun. 2022.
26. 石川開, 伊藤宏比古, 前田春香, 水上拓哉, 佐藤誠, 津田健一郎, 戸田聡一郎, 猪口智広, 佐倉統, 早矢仕晃章, 永合由美子, 大澤幸生, "応用倫理の概念枠組みはAIが引き起こす未踏の問題をどこまで予測できるか？," 2022年度人工知能学会全国大会（第36回）, 京都, Jun. 2022.
27. Takeshi Sakumoto, Teruaki Hayashi, Hiroki Sakaji, Hirofumi Nonaka, "Network Structure based Clustering of Multiple Heterogeneous Datasets Using Metadata," 2022年度人工知能学会全国大会（第36回）, 京都, Jun. 2022.
28. 長谷大輔, 早矢仕晃章, 大澤幸生, "人の行動データによる人間関係の違いに着目したウイルス伝播シミュレーション," 第20回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会（SIG-DOCMAS）, Nov. 2021.
29. 鄺詩敏, 早矢仕晃章, 大澤幸生, "SGEN(Supervised Group Elastic Net)：高次元・高関連性データを用いた説明変数発見," 第20回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会（SIG-DOCMAS）, Nov. 2021.
30. 早矢仕晃章, 永合由美子, 石川開, 伊藤宏比古, 津田健一郎, 大澤幸生, “MROCを用いたコロナ禍における未踏データ表出化の試み,” 2021年度人工知能学会全国大会（第35回）, online, Jun. 2021.
31. 石川開, 水上拓哉, 戸田聡一郎, 猪口智広, 前田春香, 福住伸一, 佐倉統, 伊藤宏比古, 津田健一郎, 早矢仕晃章, 永合由美子, 大澤幸生, “人の心とAIの相互作用モデルとその社会実装デザインへの応用,” 2021年度人工知能学会全国大会（第35回）, online, Jun. 2021.
32. 早矢仕晃章, 清水たくみ, 深見嘉明, "データ協創プラットフォームとしてのKaggleにおける協同問題解決に関する一考察," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集VII, 信学技報, Vol.120, No.362, pp.37-40, 熊本/online, Feb. 2021.
33. 松島裕康, 早矢仕晃章, 坂地泰紀, "データ流通市場の特徴再現に向けたシミュレーションモデルの検討," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集VII, 信学技報, Vol.120, No.362, pp.41-43, 熊本/online, Feb. 2021.
34. 大澤幸生, 村田忠彦, 坪倉正治, 倉橋節也, 早矢仕晃章, 前川知英, 長谷大輔, "ステイ・ウィズ・コミュニティの実践方法と ～コロナ禍での安全生活と価値創造～," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集VII, 信学技報, Vol.120, No.362, pp.12-17, 熊本/online, Feb. 2021.
35. 坂地泰紀, 早矢仕晃章, 深見嘉明, 和泉潔, "データ流通プラットフォームにおけるメタデータの概要に基づく類似性判定," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集VII, 信学技報, Vol.120, No.362, pp.33-36, 熊本/online, Feb. 2021.
36. 西川遥輔, 早矢仕晃章, 吉野貴晶, 杉江利章, 高野幸太, 夷藤 翔, 中田喜之, 大澤幸生, "エントロピーを代替データと金融データに適用することによるコロナウイルスが金融市場に与えた影響の分析," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集VII, 信学技報, Vol.120, No.362, pp.18-23, 熊本/online, Feb. 2021.
37. 長谷大輔, 早矢仕晃章, 大澤幸生, "接触頻度の連続変化を考慮したウイルス感染拡大シミュレーション," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集VII, 信学技報, Vol.120, No.362, pp.7-11, 熊本/online, Feb. 2021.
38. 早矢仕晃章, 上原直, 長谷大輔, 大澤幸生, "コロナ禍における潜在ニーズの表出化とデータ利活用に関する一考察," 第16回テキストアナリティクス・シンポジウム, 信学技報, Vol.120, No.166, NLC2020-6, pp.24-27, 2020.
39. 坂地泰紀, 早矢仕晃章, "データ流通プラットフォームにおけるメタデータを用いたデータ類似性の検証," 第16回テキストアナリティクス・シンポジウム, 信学技報, Vol.120, No.166, NLC2020-12, pp.57-60, 2020.
40. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データ市場ビジネスの動向調査によるデータ流通エコシステムの成長に関する一考察,” 2020年度人工知能学会全国大会（第34回）, 熊本/online, Jun. 2020.
41. 上島邦彦, 登坂泰斗, 谷口耕平, 早矢仕晃章, 大澤幸生, “プロモーション効果測定フレームワークを応用した時系列解析,” 2020年度人工知能学会全国大会（第34回）, 熊本/online, Jun. 2020.
42. 長屋弘, 大澤幸生, 早矢仕晃章, 鳥居寛之, 宇野賀津子, "ソーシャルメディアにおけるネットワーク情報を取り入れたイベントポピュラリティ解析," 2020年度人工知能学会全国大会（第34回）, 熊本/online, Jun. 2020.
43. 上原直, 早矢仕晃章, 大澤幸生, "階層型エントロピーの画像への適用," 2020年度人工知能学会全国大会（第34回）, 熊本/online, Jun. 2020.
44. 石村源生, 早矢仕晃章, 白水督久, 大澤幸生, "IMDJ(Innovators Marketplace on Data Jackets)を利用した新しい科学技術コミュミュニケーション手法の提案," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集VI, 信学技報, Vol.119, No.413, pp.45-48, 島根, Feb. 2020.
45. 大澤幸生, 早矢仕晃章, 石村源生, 近藤早映, 白水督久, "データジャケット論理に基くデータ価値連成の可視化," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集VI, 信学技報, Vol.119, No.413, pp.33-38, 島根, Feb. 2020.
46. 早矢仕晃章, 石村源生, 白水督久, 大澤幸生 "創造的データバリューチェーン記述モデルの提案," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集VI, 信学技報, Vol.119, No.413, pp.39-43, 島根, Feb. 2020.
47. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データプラットフォームにおける異分野データネットワークの成長過程に関する一考察,” 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）, 新潟, Jun. 2019.
48. 上島邦彦, 登坂泰斗, 谷口耕平, 早矢仕晃章, 大澤幸生, “PR効果測定のための複数組織間のデータ流通プロセス設計,” 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）, 新潟, Jun. 2019.
49. Yukio Ohsawa, Teruaki Hayashi, “Data Jackets Evolving and Connecting via History of IMDJ,” 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）, 新潟, Jun. 2019.
50. Zhu Yingda, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Gradient Descent Optimization by Reinforcement Learning,” 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）, 新潟, Jun. 2019.
51. Zexuan Wang, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “A Community Sensing Approach for User Identity Linkage,” 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）, 新潟, Jun. 2019.
52. Na Lu, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Learning Sequential Behavior for Next-Item Prediction,” 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）, 新潟, Jun. 2019.
53. Qi Wang, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Entropy-based Knowledge Space Visualization for Data-driven Decision Support,” 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）, 新潟, Jun. 2019.
54. Danilo Eidy Miura, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, “Variables Extraction in Natural (English) Language Through Possessive Relationships,” 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）, 新潟, Jun. 2019.
55. Keyang Liu, Yukio Ohsawa, Teruaki Hayashi, “Cooperation Model for Improving Scalability of the Multi-Blockchains System,” 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）, 新潟, Jun. 2019.
56. 早矢仕晃章, 大澤幸生, "データ社会に資する異分野データ連携と知識構造化," 第32回東京大学工学部・工学系研究科 技術発表会 技術報告, pp.35-38, 東京, Mar. 2019.
57. 竹村航太, 大澤幸生, 早矢仕晃章, "蓄積エネルギーによる大地震の前兆の分析," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集V, 信学技報, Vol.118, No.453, pp.77-79, 東京, Feb. 2019.
58. 奈良岡誠, 早矢仕晃章, 大澤幸生, "スーパーマーケットにおける戦略立案支援のための時区間分析手法の構築," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集V, 信学技報, Vol.118, No.453, pp.61-65, 東京, Feb. 2019.
59. 上原直, 早矢仕晃章, 大澤幸生, "データ利用者の認識に基づいたデータジャケットの類似度評価," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集V, 信学技報, Vol.118, No.453, pp.23-28, 東京, Feb. 2019.
60. 岩永宇央, 早矢仕晃章, 大澤幸生, "データジャケットにおける一部の変数ラベルへのアノテーションを用いた能動的な変数ラベル推定," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集V, 信学技報, Vol.118, No.453, pp.39-44, 東京, Feb. 2019.
61. 仙田雅大, 早矢仕晃章, 岩佐太路, 大澤幸生, "データジャケットとWord2vecによるドメイン依存語彙の制約を低減したデータ分類," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集V, 信学技報, Vol.118, No.453, pp.33-37, 東京, Feb. 2019.
62. 岸芳輝, 早矢仕晃章, 大澤幸生, "国内株式市場における構造的変化の分析," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集V, 信学技報, Vol.118, No.453, pp.57-59, 東京, Feb. 2019.
63. 早矢仕晃章, 小口裕, 飛沢省二, 大澤幸生, "日本・米・欧州・中国のデータ市場ビジネスの動向," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集V, 信学技報, Vol.118, No.453, pp.1-4, 東京, Feb. 2019.
64. 早矢仕晃章, 安藤有紀, 橘 知志, 赤石 朗, 大澤幸生, "データ提供者と利用者のマッチングによる邂逅支援ツールTEEDA," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集V, 信学技報, Vol.118, No.453, pp.29-32, 東京, Feb. 2019.
65. 平野真理, 坪倉正治, 瀧田盛仁, 早矢仕晃章, 久代紀之, 大澤幸生, "信念の漂流尺度作成の試み," 日本心理学会 第82回大会, 宮城, 25th Sep. 2018.
66. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データ3.0時代のデータランドスケープ,” 2018年度人工知能学会全国大会（第32回）, 鹿児島, Jun. 2018.
67. 大澤幸生, 近藤早映, 早矢仕晃章, 須川敦史, 吉田隆久, "再開発エリアにおける歩行者の加速度類似性に基づくチーム行動検出," 2018年度人工知能学会全国大会（第32回）, 鹿児島, Jul. 2018.
68. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データ市場におけるデータのネットワークと関係性の分析−データの属性と繋がりからの考察−,” 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集IV, 信学技報, Vol.117, No.440, pp.49-54, 東京, Feb. 2018.
69. 岩佐太路, 早矢仕晃章, 大澤幸生, "Web 版 innovators marketplace on data jackets を用いたデータ利活用法に関するコミュニケー ション支援," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集IV, 信学技報, Vol.117, No.440, pp.55-60, 東京, Feb. 2018.
70. 竹村航太, 早矢仕晃章, 大澤幸生, 相原大介, 須川敦史, "サッカー映像を用いた指導者支援システムと可視化," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集IV, 信学技報, Vol.117, No.440, pp.93-98, 東京, Feb. 2018.
71. Keyang Liu, Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa, "A Data Market Based on Blockchain for Academia," 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集IV, 信学技報, Vol.117, No.440, pp.33-36, 東京, Feb. 2018.
72. 木村亮太, 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データ利活用シナリオ生成における思考順序制約の影響に関する一考察,” 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）, 愛知, May. 2017.
73. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “実装的データ市場における分析シナリオを用いたデータ利活用プロセスの実験的考察,” 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集III, 信学技報, Vol.116, No.460, pp.7-12, 岡山, Feb. 2017.
74. 村岡恒輝, 山内雄太, 野中尚輝, 早矢仕晃章, 今泉允聡, 金善右, 松並研作, Lee H.W., 鎗目雅, “多分野にわたる研究インパクトの評価法の検討,” 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会（AI）：データ市場特集III, 信学技報, Vol.116, No.460, pp.13-17, 岡山, Feb. 2017.
75. 山内雄太, 村岡恒輝, 野中尚輝, 早矢仕晃章, 今泉允聡, 金善右, 松並研作, Lee H.W., 鎗目雅, “書誌情報を用いた多分野にわたる研究インパクトの評価法の検討,” 電子情報通信学会ソサエティ大会2016, 北海道, Sep. 2016.
76. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データジャケットにおける変数ラベルの共起性を考慮した変数ラベル推定手法の検討,” 2016年度人工知能学会全国大会（第30回）, 福岡, Jun. 2016.
77. 早矢仕晃章, Randy Goebel, 大澤幸生, "変数名と分析ツールの顕在化を促進する擬似コード形式記述を用いた分析シナリオ生成手法の提案," 第7回システム創成学学術講演会, 東京, Jan. 2016.
78. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “DBpediaデータセットを用いたステークホルダー表出とシナリオにおける関係推定,” 第36回SWO研究会-DBpediaシンポジウム, SIG-SWO-036-06, 東京, Jul. 2015.
79. 張确軒, 早矢仕晃章, 大澤幸生, "日本語版DBpediaによるアノテーションを介した要求と解決策の意味的関係の可視化," 2015年度人工知能学会全国大会（第29回）, 北海道, May. 2015.
80. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データ利活用知識検索システムDJ Storeを用いた利用価値のあるデータの特徴抽出,” 2015年度人工知能学会全国大会（第29回）, 北海道, May. 2015.
81. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データ市場創造のための知識再利用と実行動を促すシナリオ生成手法の提案,” 情報処理学会第77回全国大会, pp.39-40, 京都, Mar. 2015.
82. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データ利活用知識の構造化と再利用によるデータ情報推薦システムData Jacket Storeの提案,” 電子情報通信学会 ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会（LOIS）, 信学技報, Vol.114, No.500, pp.61-66, 沖縄, Mar. 2015.
83. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データ市場創造のための技術及び知識再利用法の提案,” 第6回システム創成学学術講演会, 東京, Dec. 2014.
84. 池上顕真, 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データ利活用における創造的コミュニケーションと行動プロセス,” 創造的社会システムとしてのデータ市場のデザイン, 信学技報, Vol.114, No.343, AI2014-33, pp.45-50, 福岡, Nov. 2014.
85. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “協同問題解決のプランニングにおける発言とシナリオ評価への影響,” 電子情報通信学会ヒューマンコミュニケーション基礎研究会（HCS）, 信学技報, Vol.114, No.273, pp.37-42, 東京, Oct. 2014.
86. 大澤 幸生, 平岡 美那子, 野神 航一, 劉 暢, 早矢仕 晃章, “Tangled String: データジャケットを用いたイノベーションゲームからのデータ可視化手法創成,” 電子情報通信学会「人工知能と知識処理」(AI)研究会, SIG-SWO-A1401-04, 東京, Aug. 2014.
87. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “データの価値と利用方法発見のための創造的コミュニケーションとメタデータ記述方法の提案,” 2014年度人工知能学会全国大会（第28回）, 愛媛, May. 2014.
88. 早矢仕晃章, 大澤幸生, “制約とコミュニケーションによるアイデア精緻化メソッド：アクション・プランニング,” 第12回情報科学技術フォーラム(FIT 2013), pp. 405-408, 鳥取, Nov. 2013.

Awards（受賞）

• 船井情報科学振興財団 研究奨励賞「データ利活用知識基盤構築による異分野データ協創と設計支援システムの開発と応用」（2022年5月23日）
• 東京大学 オンライン授業・ハイブリッド授業のグッドプラクティス総長表彰（2021年3月）
• 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究専門委員会 研究奨励賞「創造的データバリューチェーン記述モデルの提案（早矢仕晃章, 石村源生, 白水督久, 大澤幸生）」（2020年3月）
• International Symposium on Socionetwork Strategies in the Market of Data (ISSMD) ベストプレゼンテーションアワード「データ提供者と利用者のマッチングによる邂逅支援ツールTEEDA（早矢仕晃章, 安藤有紀, 橘 知志, 赤石 朗, 大澤幸生）」（2019年2月）
• International Symposium on Socionetwork Strategies in the Market of Data (ISSMD) DJ推進WGプロモーションアワード「データジャケットにおける一部の変数ラベルへのアノテーションを用いた能動的な変数ラベル推定（岩永宇央, 早矢仕晃章, 大澤幸生）」（2019年2月）
• 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究専門委員会 研究奨励賞「データジャケットにおける一部の変数ラベルへのアノテーションを用いた能動的な変数ラベル推定（岩永宇央, 早矢仕晃章, 大澤幸生）」（2019年2月）
• 人工知能学会2018年度全国大会優秀賞「データ3.0時代のデータランドスケープ（早矢仕晃章, 大澤幸生）」（2018年6月）
• Best Presentation Award (AAAI Spring symposium 2018 "Beyond Machine Intelligence: Understanding Cognitive Bias and Humanity for Well-being AI")「Retrieval System for Data Utilization Knowledge Integrating Stakeholders’ Interests（Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa）」（2018年3月）
• 平成28年度 東京大学大学院工学系研究科長賞（社会貢献）（2017年3月）
• GSDM Student Leadership Award 2016（2017年3月）
• Certificate of Application for Executing IMDJ Workshop in SPIN2016（2016年2月）

Applications（開発したアプリケーション）

• DJストア（Data Jacket Store）
• Resource Finder（リソースファインダー）
• Data Jacket Site（DJサイト）
• VARIABLE QUEST （ヴァリアブル・クエスト）
• TEEDA（Treasuring Every Encounter of Data Affairs）

取りまとめ・報告書等（Reports）

• 経済産業省, 平成26年度経済産業省委託事業 我が国経済社会の情報化・サービス化に係る基盤整備（データ駆動型イノベーション創出に関する調査事業）調査報告書, 2016.
• 国土交通省, ビッグデータの活用手法（IMDJ）の紹介, 国土交通政策研究所報, Vol.61, pp.70-81, 2016.
• 経済産業省, 平成26年度補正 経済産業省委託事業, 先端課題に対応したベンチャー事業化支援等事業（データ利活用促進支援事業：データ駆動型イノベーションを実行するプラットフォーム・プロセス支援）報告書, 2017.
• 「戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第2期／ビッグデータ・AIを活用したサイバー空間基盤技術／パーソナルデータアーキテクチャ構築」「DFFT(Data Free Flow with Trust) 実現のためのアーキテクチャ設計と国際標準化推進の研究開発」リファレンスアーキテクチャ書及びデータジャケットの国際標準化, 2020.