2026年3月9日（日）から12日（水）に開催されたWSSIT 2026（Workshop of Social System and Information Technology）にて、 早矢仕研究室から6件の研究発表を行いました。

学部4年生の西田さん、大山さん、修士1年生の陳さん、後藤さん、程さん、修士2年生の山本さんが発表を行いました。

本研究会では、現在早矢仕研究室が取り組んでいるデータ取引市場のシミュレーション、データ統合、メタデータ生成と類似性評価、知識共有基盤の解析手法など、データエコシステムに関する幅広い研究成果を報告しました。

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タイトル：Schema MatchingとSemantic ProfilingによるLLMを用いたメタデータ自動生成手法

著者：陳墨，早矢仕晃章

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タイトル：データ取引市場の動的価格制度の設計と初期価格に対する感度分析

著者：大山謙真，早矢仕晃章

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タイトル：悪意あるユーザ存在下におけるデータ取引市場の評判システム設計と頑健性評価

著者：山本健太，早矢仕晃章

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タイトル：大規模アーカイブデータにおける分野別データ統合構造の抽出

著者：後藤日菜，早矢仕晃章

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タイトル：グラフ信号処理による知識共有プラットフォームにおける同期的トレンドの抽出

著者：西田真史，早矢仕晃章

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タイトル：メタデータと少量の実データに基づくマルチビュー融合型データセット間類似度学習手法

著者：程昊陽，早矢仕晃章